Rozhodnutí o budoucnosti jsou lepší, když jsou informována minulostí a přítomností. Prognózování je proces vytváření těchto informovaných předpovědí. Podniky předpovídají tržby, poptávku, peněžní tok a ekonomické podmínky. Metody sahají od jednoduchých klouzavých průměrů a trendových čar až po složité statistické modely a algoritmy strojového učení.

Žádná prognóza není dokonalá. Hodnota spočívá ve snížení nejistoty a v explicitním stanovení předpokladů, aby je bylo možné testovat a revidovat. Krátkodobé prognózy jsou obecně přesnější než dlouhodobé. Kvalitativní metody, které zahrnují odborný úsudek, jsou užitečné, když jsou historická data omezená nebo když se očekávají strukturální změny.

Prognózy ovlivňují úroveň zásob, personální obsazení, rozpočtování a investiční rozhodnutí. Organizace, které s prognózami zacházejí jako s živými nástroji, nikoli jako s pevnými závazky, se efektivněji přizpůsobují, když se realita odchyluje. Disciplína prognózování proto kombinuje analytickou techniku ​​se zdravým respektem k limitům predikce.