Beslissingen over de toekomst zijn beter wanneer ze gebaseerd zijn op het verleden en het heden. Voorspellen is het proces van het maken van dergelijke gefundeerde voorspellingen. Bedrijven voorspellen de omzet, de vraag, de cashflow en de economische omstandigheden. De methoden variëren van eenvoudige voortschrijdende gemiddelden en trendlijnen tot complexe statistische modellen en machine learning-algoritmen.

Geen enkele voorspelling is perfect. De waarde zit hem in het verminderen van onzekerheid en in het expliciet maken van aannames, zodat deze kunnen worden getoetst en herzien. Kortetermijnvoorspellingen zijn over het algemeen nauwkeuriger dan langetermijnvoorspellingen. Kwalitatieve methoden die gebruikmaken van deskundig oordeel zijn nuttig wanneer historische gegevens beperkt zijn of wanneer structurele veranderingen worden verwacht.

Prognoses zijn bepalend voor voorraadniveaus, personeelsbezetting, budgettering en investeringsbeslissingen. Organisaties die prognoses beschouwen als dynamische instrumenten in plaats van vaste afspraken, kunnen zich effectiever aanpassen wanneer de realiteit afwijkt. De discipline van het voorspellen combineert daarom analytische technieken met een gezond respect voor de beperkingen van voorspellingen.