Keputusan tentang masa depan akan lebih baik jika didasarkan pada masa lalu dan masa kini. Peramalan adalah proses membuat prediksi yang berdasarkan informasi tersebut. Bisnis meramalkan penjualan, permintaan, arus kas, dan kondisi ekonomi. Metode yang digunakan beragam, mulai dari rata-rata bergerak sederhana dan garis tren hingga model statistik kompleks dan algoritma pembelajaran mesin.

Tidak ada ramalan yang sempurna. Nilainya terletak pada pengurangan ketidakpastian dan dalam membuat asumsi menjadi eksplisit sehingga dapat diuji dan direvisi. Ramalan jangka pendek umumnya lebih akurat daripada ramalan jangka panjang. Metode kualitatif yang menggabungkan penilaian ahli berguna ketika data historis terbatas atau ketika perubahan struktural diperkirakan akan terjadi.

Prakiraan mendorong tingkat persediaan, pen staffing, penganggaran, dan keputusan investasi. Organisasi yang memperlakukan prakiraan sebagai alat yang dinamis dan bukan komitmen tetap akan beradaptasi lebih efektif ketika realitas berbeda. Oleh karena itu, disiplin ilmu peramalan menggabungkan teknik analitis dengan penghargaan yang sehat terhadap batasan prediksi.