Geleceğe dair kararlar, geçmiş ve bugünden elde edilen bilgilerle daha iyi verilir. Tahminleme, bu bilgiye dayalı öngörülerde bulunma sürecidir. İşletmeler satışları, talebi, nakit akışını ve ekonomik koşulları tahmin ederler. Yöntemler, basit hareketli ortalamalar ve trend çizgilerinden karmaşık istatistiksel modellere ve makine öğrenme algoritmalarına kadar çeşitlilik gösterir.

Hiçbir tahmin mükemmel değildir. Değer, belirsizliği azaltmakta ve varsayımları açıkça ortaya koyarak test edilip revize edilebilmelerini sağlamakta yatar. Kısa vadeli tahminler genellikle uzun vadeli tahminlerden daha doğrudur. Uzman görüşünü içeren nitel yöntemler, tarihsel verilerin sınırlı olduğu veya yapısal değişikliklerin beklendiği durumlarda faydalıdır.

Tahminler, stok seviyelerini, personel sayısını, bütçelemeyi ve yatırım kararlarını yönlendirir. Tahminleri sabit taahhütler yerine yaşayan araçlar olarak ele alan kuruluşlar, gerçeklikten sapmalar olduğunda daha etkili bir şekilde uyum sağlarlar. Bu nedenle tahmin disiplini, analitik tekniği tahminin sınırlarına duyulan sağlıklı bir saygıyla birleştirir.