Les décisions concernant l'avenir sont plus judicieuses lorsqu'elles s'appuient sur le passé et le présent. La prévision est le processus qui permet d'établir ces prédictions éclairées. Les entreprises prévoient leurs ventes, la demande, leurs flux de trésorerie et la conjoncture économique. Les méthodes utilisées vont des simples moyennes mobiles et courbes de tendance aux modèles statistiques complexes et aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Aucune prévision n'est parfaite. L'intérêt réside dans la réduction de l'incertitude et la formulation explicite des hypothèses afin de pouvoir les tester et les réviser. Les prévisions à court terme sont généralement plus précises que celles à long terme. Les méthodes qualitatives intégrant l'expertise sont utiles lorsque les données historiques sont limitées ou lorsque des changements structurels sont anticipés.

Les prévisions déterminent les niveaux de stocks, les effectifs, les budgets et les décisions d'investissement. Les organisations qui considèrent les prévisions comme des outils évolutifs plutôt que comme des engagements figés s'adaptent plus efficacement lorsque la réalité diverge de la réalité. La discipline de la prévision allie donc rigueur analytique et respect des limites de la prédiction.