Zukünftige Entscheidungen lassen sich besser treffen, wenn man Vergangenheit und Gegenwart berücksichtigt. Prognosen sind der Prozess, solche fundierten Vorhersagen zu treffen. Unternehmen prognostizieren Umsatz, Nachfrage, Cashflow und wirtschaftliche Lage. Die Methoden reichen von einfachen gleitenden Durchschnitten und Trendlinien bis hin zu komplexen statistischen Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens.

Keine Prognose ist perfekt. Ihr Wert liegt darin, Unsicherheiten zu reduzieren und Annahmen explizit zu formulieren, damit sie überprüft und gegebenenfalls angepasst werden können. Kurzfristige Prognosen sind in der Regel genauer als langfristige. Qualitative Methoden, die Expertenmeinungen einbeziehen, sind hilfreich, wenn nur wenige historische Daten vorliegen oder strukturelle Veränderungen zu erwarten sind.

Prognosen beeinflussen Lagerbestände, Personalplanung, Budgetierung und Investitionsentscheidungen. Organisationen, die Prognosen als dynamische Instrumente und nicht als starre Vorgaben betrachten, können sich bei Abweichungen von der Realität besser anpassen. Die Disziplin der Prognose verbindet daher analytisches Vorgehen mit einem gesunden Respekt vor den Grenzen von Vorhersagen.