Decyzje dotyczące przyszłości są lepsze, gdy opierają się na przeszłości i teraźniejszości. Prognozowanie to proces tworzenia tych trafnych przewidywań. Firmy prognozują sprzedaż, popyt, przepływy pieniężne i warunki gospodarcze. Metody obejmują zarówno proste średnie kroczące i linie trendu, jak i złożone modele statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego.

Żadna prognoza nie jest idealna. Jej wartość tkwi w zmniejszeniu niepewności i jasnym sformułowaniu założeń, co umożliwia ich testowanie i korygowanie. Prognozy krótkoterminowe są zazwyczaj dokładniejsze niż długoterminowe. Metody jakościowe uwzględniające ocenę ekspercką są przydatne, gdy dane historyczne są ograniczone lub gdy spodziewane są zmiany strukturalne.

Prognozy wpływają na poziom zapasów, zatrudnienie, budżetowanie i decyzje inwestycyjne. Organizacje, które traktują prognozy jako narzędzia życiowe, a nie sztywne zobowiązania, skuteczniej adaptują się, gdy rzeczywistość się zmienia. Dyscyplina prognozowania łączy zatem techniki analityczne z głębokim poszanowaniem granic przewidywania.