了解过去和现在有助于更好地做出未来决策。预测就是基于这些信息做出预测的过程。企业需要预测销售额、需求、现金流和经济状况。预测方法多种多样，从简单的移动平均线和趋势线到复杂的统计模型和机器学习算法，不一而足。

没有完美的预测。预测的价值在于降低不确定性，并明确提出假设，以便进行检验和修正。短期预测通常比长期预测更准确。当历史数据有限或预期会出现结构性变化时，结合专家判断的定性方法非常有用。

预测驱动着库存水平、人员配置、预算和投资决策。将预测视为动态工具而非固定承诺的组织，在现实与预期出现偏差时，能够更有效地进行调整。因此，预测这门学科既要运用分析技术，又要充分认识到预测的局限性。