数据集成将来自不同来源的数据整合到一个统一的视图中。例如，一家公司在客户关系管理系统 (CRM) 中存储客户数据，在企业资源计划系统 (ERP) 中存储交易数据，在服务台系统中存储支持工单。每个系统都掌握着部分信息。集成将这些部分整合起来，从而呈现出完整的图景。如果没有集成，分析师就需要分别查询每个系统，然后手动进行数据核对。

方法多种多样。ETL 从数据源提取数据，将其转换为通用格式，然后加载到目标系统中。ELT 则相反，先加载原始数据，然后再进行转换。选择哪种方法取决于目标系统的功能和团队的偏好。云数据仓库的出现使 ELT 变得流行，因为它们能够大规模地处理数据转换。基于 API 的集成可以实时连接系统。消息队列将生产者和消费者解耦。主数据管理确保客户和产品等核心实体拥有单一的权威定义。难点不在于技术，而在于语义。两个系统可能对同一客户使用不同的代码。一个系统在下单时记录销售，而另一个系统在产品发货时记录。协调这些差异需要业务规则，而不仅仅是技术连接器。如果数据在不同的地方含义不同，集成项目就会失败。

整合方法

• ETL——提取、转换、加载
• ELT——提取、加载、转换
• API集成——系统间的实时连接
• 消息队列——异步数据交换
• 主数据管理——关键实体的单一数据源

集成不仅关乎技术，更关乎共识。系统可以连接，但定义必须一致。