Integrasi data menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam tampilan yang terpadu. Sebuah perusahaan memiliki data pelanggan di CRM, data transaksi di ERP, dan tiket dukungan di sistem help desk. Setiap sistem hanya mengetahui sebagian dari keseluruhan cerita. Integrasi menyatukan bagian-bagian tersebut sehingga gambaran keseluruhan muncul. Tanpa integrasi, analis akan menanyakan setiap sistem secara terpisah dan melakukan rekonsiliasi secara manual.

Pendekatan yang digunakan bervariasi. ETL mengekstrak data dari sumber, mengubahnya ke format umum, dan memuatnya ke dalam sistem target. ELT membalik urutan tersebut, memuat data mentah terlebih dahulu dan mengubahnya kemudian. Pilihan tergantung pada kemampuan sistem target dan preferensi tim. Gudang data cloud mempopulerkan ELT karena mampu menangani transformasi dalam skala besar. Integrasi berbasis API menghubungkan sistem secara real-time. Antrian pesan memisahkan produsen dari konsumen. Manajemen data master memastikan bahwa entitas inti seperti pelanggan dan produk memiliki definisi tunggal yang otoritatif. Bagian yang sulit bukanlah teknologinya, melainkan semantiknya. Dua sistem mungkin menggunakan kode yang berbeda untuk pelanggan yang sama. Satu sistem mencatat penjualan saat pesanan dilakukan. Sistem lain mencatatnya saat produk dikirim. Menyelaraskan perbedaan tersebut membutuhkan aturan bisnis, bukan hanya konektor teknis. Proyek integrasi gagal ketika data memiliki arti yang berbeda di tempat yang berbeda.

Pendekatan integrasi

• ETL — ekstrak, transformasi, muat
• ELT — ekstrak, muat, transformasi
• Integrasi API — koneksi waktu nyata antar sistem
• Antrian pesan — pertukaran data asinkron
• Manajemen data master — sumber kebenaran tunggal untuk entitas kunci

Integrasi sama pentingnya dengan kesepakatan seperti halnya teknologi. Sistem-sistem tersebut dapat terhubung. Definisi-definisinya harus sesuai.