A integração de dados combina dados de diferentes fontes numa visão unificada. Uma empresa possui dados de clientes num CRM, dados de transações num ERP e chamadas de suporte num sistema de help desk. Cada sistema conhece parte da história. A integração reúne as partes para que o quadro completo se revele. Sem ela, os analistas consultam cada sistema em separado e fazem a conciliação manualmente.

As abordagens variam. O ETL extrai dados das fontes, transforma-os num formato comum e carrega-os num sistema de destino. O ELT inverte a ordem, carregando primeiro os dados brutos e transformando-os posteriormente. A escolha depende das capacidades do sistema alvo e das preferências da equipa. Os data warehouses na nuvem popularizaram o ELT pela sua capacidade de lidar com transformações em grande escala. A integração baseada em API liga sistemas em tempo real. Filas de mensagens desacoplam produtores de consumidores. A gestão de dados mestre garante que as entidades essenciais, como clientes e produtos, têm uma única definição autorizada. A dificuldade não está na tecnologia, mas sim na semântica. Dois sistemas podem utilizar códigos diferentes para o mesmo cliente. Um sistema regista uma venda quando o pedido é feito, enquanto outro a regista quando o produto é enviado. Conciliar estas diferenças exige regras de negócio, e não apenas conectores técnicos. Os projetos de integração falham quando os dados têm significados diferentes em locais diferentes.

Abordagens de integração

• ETL — extrair, transformar, carregar
• ELT — extrair, carregar, transformar
• Integração de API — ligações em tempo real entre sistemas
• Filas de mensagens — troca de dados assíncrona
• Gestão de dados mestre — fonte única de verdade para entidades-chave

A integração depende tanto do acordo como da tecnologia. Os sistemas podem ligar-se. As definições devem ser compatíveis.