डेटा एकीकरण विभिन्न स्रोतों से प्राप्त डेटा को एक एकीकृत रूप में प्रस्तुत करता है। एक कंपनी के पास CRM में ग्राहक डेटा, ERP में लेनदेन डेटा और हेल्प डेस्क सिस्टम में सहायता टिकट होते हैं। प्रत्येक सिस्टम को डेटा का कुछ हिस्सा पता होता है। एकीकरण इन सभी हिस्सों को एक साथ लाता है जिससे पूरी तस्वीर सामने आती है। इसके बिना, विश्लेषक प्रत्येक सिस्टम से अलग-अलग जानकारी प्राप्त करते हैं और मैन्युअल रूप से मिलान करते हैं।

इन पद्धतियों में भिन्नता है। ETL स्रोतों से डेटा निकालता है, उसे एक सामान्य प्रारूप में रूपांतरित करता है और लक्ष्य प्रणाली में लोड करता है। ELT इस क्रम को उलट देता है, पहले कच्चा डेटा लोड करता है और बाद में उसे रूपांतरित करता है। चुनाव लक्ष्य प्रणाली की क्षमताओं और टीम की प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। क्लाउड डेटा वेयरहाउस ने ELT को लोकप्रिय बनाया है क्योंकि वे बड़े पैमाने पर रूपांतरणों को संभाल सकते हैं। API-आधारित एकीकरण प्रणालियों को वास्तविक समय में जोड़ता है। संदेश कतारें उत्पादकों को उपभोक्ताओं से अलग करती हैं। मास्टर डेटा प्रबंधन यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहकों और उत्पादों जैसी मुख्य संस्थाओं की एक ही प्रामाणिक परिभाषा हो। मुश्किल तकनीक नहीं है, बल्कि शब्दावली है। दो प्रणालियाँ एक ही ग्राहक के लिए अलग-अलग कोड का उपयोग कर सकती हैं। एक प्रणाली ऑर्डर दिए जाने पर बिक्री दर्ज करती है। दूसरी उत्पाद भेजे जाने पर बिक्री दर्ज करती है। इन अंतरों को सुलझाने के लिए व्यावसायिक नियमों की आवश्यकता होती है, न कि केवल तकनीकी कनेक्टर्स की। एकीकरण परियोजनाएँ तब विफल हो जाती हैं जब डेटा का अर्थ अलग-अलग स्थानों पर अलग-अलग होता है।

एकीकरण दृष्टिकोण

• ईटीएल — एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड
• ईएलटी — एक्सट्रैक्ट, लोड, ट्रांसफॉर्म
• एपीआई एकीकरण — सिस्टमों के बीच वास्तविक समय कनेक्शन
• संदेश कतारें — अतुल्यकालिक डेटा विनिमय
• मास्टर डेटा प्रबंधन — प्रमुख संस्थाओं के लिए सत्य का एकल स्रोत

एकीकरण में प्रौद्योगिकी के साथ-साथ सहमति भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। प्रणालियाँ आपस में जुड़ सकती हैं। परिभाषाएँ मेल खानी चाहिए।