Integracja danych łączy dane z różnych źródeł w ujednolicony widok. Firma ma dane klientów w systemie CRM, dane transakcyjne w systemie ERP i zgłoszenia do pomocy technicznej w systemie helpdesk. Każdy system zna część historii. Integracja łączy te części, tworząc pełny obraz. Bez niej analitycy wysyłają zapytania do każdego systemu osobno i ręcznie dokonują uzgadniania.

Podejścia są różne. ETL wyodrębnia dane ze źródeł, transformuje je do wspólnego formatu i ładuje do systemu docelowego. ELT odwraca kolejność, najpierw ładując surowe dane, a następnie transformując je. Wybór zależy od możliwości systemu docelowego i preferencji zespołu. Chmurowe magazyny danych sprawiły, że ELT stał się popularny, ponieważ mogą obsługiwać transformacje na dużą skalę. Integracja oparta na API łączy systemy w czasie rzeczywistym. Kolejki komunikatów oddzielają producentów od konsumentów. Zarządzanie danymi podstawowymi zapewnia, że ​​podstawowe jednostki, takie jak klienci i produkty, mają jedną autorytatywną definicję. Trudność nie leży w technologii. Chodzi o semantykę. Dwa systemy mogą używać różnych kodów dla tego samego klienta. Jeden system rejestruje sprzedaż w momencie złożenia zamówienia. Inny rejestruje ją w momencie wysyłki produktu. Uzgodnienie tych różnic wymaga reguł biznesowych, a nie tylko technicznych łączników. Projekty integracyjne kończą się niepowodzeniem, gdy dane oznaczają różne rzeczy w różnych miejscach.

Podejścia integracyjne

• ETL — ekstrakcja, transformacja, ładowanie
• ELT — ekstrakcja, ładowanie, transformacja
• Integracja API — połączenia w czasie rzeczywistym między systemami
• Kolejki komunikatów — asynchroniczna wymiana danych
• Zarządzanie danymi podstawowymi — jedno źródło prawdy dla kluczowych podmiotów

Integracja to w równym stopniu kwestia porozumienia, co technologii. Systemy mogą się łączyć. Definicje muszą być spójne.