Dataintegration kombinerer data fra forskellige kilder i et samlet overblik. En virksomhed har kundedata i et CRM-system, transaktionsdata i et ERP-system og supportsager i et helpdesk-system. Hvert system kender en del af historien. Integration samler delene, så hele billedet fremstår. Uden den forespørger analytikere hvert system separat og afstemmer manuelt.

Tilgange varierer. ETL udtrækker data fra kilder, transformerer dem til et fælles format og indlæser dem i et målsystem. ELT vender rækkefølgen om, indlæser først rådata og transformerer dem senere. Valget afhænger af målsystemets muligheder og teamets præferencer. Cloud-datalagre har gjort ELT populært, fordi det kan håndtere transformationer i stor skala. API-baseret integration forbinder systemer i realtid. Meddelelseskøer afkobler producenter fra forbrugere. Masterdatahåndtering sikrer, at kerneenheder som kunder og produkter har en enkelt autoritativ definition. Den svære del er ikke teknologien. Det er semantikken. To systemer kan bruge forskellige koder til den samme kunde. Et system registrerer et salg, når ordren afgives. Et andet registrerer det, når produktet sendes. At afstemme disse forskelle kræver forretningsregler, ikke kun tekniske forbindelser. Integrationsprojekter mislykkes, når dataene betyder forskellige ting forskellige steder.

Integrationsmetoder

• ETL — udtræk, transformér, indlæs
• ELT — udtræk, indlæs, transformér
• API-integration — forbindelser i realtid mellem systemer
• Meddelelseskøer — asynkron dataudveksling
• Masterdatastyring — én kilde til sandhed for nøgleenheder

Integration handler lige så meget om enighed som om teknologi. Systemerne kan forbindes. Definitionerne skal stemme overens.