Kiến trúc thông tin (IA) sắp xếp và gắn nhãn nội dung để người dùng có thể tìm thấy những gì họ cần. Nó là cấu trúc nền tảng của một trang web, ứng dụng hoặc tài liệu. Menu điều hướng, các danh mục, hệ thống tìm kiếm, các nhãn. IA tốt là IA vô hình. Người dùng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm mà không cần suy nghĩ về cấu trúc. IA tồi gây khó chịu. Người dùng bị lạc, bỏ cuộc hoặc phải gọi hỗ trợ. Nội dung tồn tại, nhưng nó bị chôn vùi ở sai vị trí với tên gọi sai.

Công việc bắt đầu bằng nghiên cứu. Nội dung nào đang tồn tại? Ai sử dụng nó? Họ đang cố gắng làm gì? Phân loại thẻ giúp tiết lộ cách người dùng nhóm thông tin. Một nhóm người dùng phân loại các chủ đề thành các danh mục có ý nghĩa đối với họ. Kết quả này cung cấp thông tin cho cấu trúc điều hướng. Kiểm thử cây (Tree testing) xác thực cấu trúc. Người dùng được giao nhiệm vụ và được hỏi họ sẽ tìm kiếm ở đâu. Nếu họ tìm đến sai chỗ, kiến ​​trúc thông tin cần được điều chỉnh. Nhãn quan trọng không kém gì cấu trúc. Một danh mục có tên "Tài nguyên" không cung cấp thông tin gì cho người dùng. "Hướng dẫn và bài học" rõ ràng hơn. "Giải pháp" mơ hồ. "Sản phẩm" cụ thể hơn. Từ vựng nên phù hợp với ngôn ngữ của người dùng, chứ không phải thuật ngữ nội bộ của công ty. Kiến trúc thông tin không phải là một dự án một lần. Nội dung phát triển. Nhu cầu của người dùng thay đổi. Cấu trúc phải phát triển. Kiểm thử thường xuyên giúp nó phù hợp với cách mọi người thực sự sử dụng trang web.

Các thành phần IA

• Tổ chức — cách thức nhóm nội dung
• Ghi nhãn — các danh mục được gọi là gì
• Điều hướng — cách người dùng di chuyển giữa các phần
• Tìm kiếm — cách người dùng tìm thấy nội dung trực tiếp
• Siêu dữ liệu — cách nội dung được gắn thẻ và mô tả

Kiến trúc thông tin là bộ khung của một sản phẩm kỹ thuật số. Người dùng không nhìn thấy nó, mà chỉ cảm nhận được nó.