情報アーキテクチャは、ユーザーが必要な情報を見つけられるようにコンテンツを整理し、ラベル付けします。ウェブサイト、アプリ、ドキュメントなどの基盤となる構造です。ナビゲーションメニュー、カテゴリ、検索システム、ラベルなどがこれにあたります。優れた情報アーキテクチャは目に見えません。ユーザーは構造を意識することなく、探しているものを見つけることができます。一方、劣悪な情報アーキテクチャはユーザーを苛立たせます。ユーザーは迷子になったり、諦めたり、サポートに問い合わせたりすることになります。コンテンツ自体は存在しているものの、間違った場所に間違った名前で埋もれてしまっているのです。

作業は調査から始まります。どのようなコンテンツが存在するのか？誰がそれを使用しているのか？彼らは何をしようとしているのか？カードソーティングは、ユーザーがどのように情報をグループ化しているかを明らかにするのに役立ちます。ユーザーグループが、自分たちにとって意味のあるカテゴリにトピックを分類します。その結果がナビゲーション構造の参考になります。ツリーテストは構造を検証します。ユーザーにタスクを与え、どこを探すかを尋ねます。間違った場所に移動した場合は、IAを調整する必要があります。ラベルは構造と同じくらい重要です。「リソース」というカテゴリはユーザーに何も伝えません。「ガイドとチュートリアル」の方が明確です。「ソリューション」は曖昧です。「製品」は具体的です。語彙は、社内の専門用語ではなく、ユーザーの言語に合わせる必要があります。IAは一度きりのプロジェクトではありません。コンテンツは増え、ユーザーのニーズは変化します。構造は進化する必要があります。定期的なテストにより、人々が実際にサイトを使用する方法と整合性を保つことができます。

IAコンポーネント

• 構成 ― コンテンツがどのようにグループ化されているか
• ラベリング ― カテゴリーの名称
• ナビゲーション — ユーザーがセクション間を移動する方法
• 検索 — ユーザーがコンテンツを直接見つける方法
• メタデータ — コンテンツにタグ付けされ、説明される方法

情報アーキテクチャは、デジタル製品の骨格となるものです。ユーザーはそれを直接見ることはありませんが、その存在を感じ取ります。