🌐Birleşik öğrenme

Ham veriyi paylaşmadan dağınık cihazlarda model eğitmek.

🔢Az örnekle öğrenme

Sınıf başına az sayıda etiketli örnekten öğrenme.

🎛️İnce ayar

Önceden eğitilmiş bir modeli daha küçük, göreve özel veriyle yeniden eğitmek.

⚔️Çekişmeli üretici ağ

İki ağ yarışır: üretici veri oluşturur, ayırt edici onu değerlendirir.

🎨Üretici yapay zekâ

Metin, görüntü veya ses gibi yeni içerik üretebilen yapay zekâ sistemleri.

✨Üretici model

Eğitim kümesine benzeyen yeni veri üretmeyi öğrenen model.

⛰️Gradyan inişi

Bir kayıp işlevini adım adım en aza indiren eniyileme algoritması.

🕸️Çizge sinir ağı

Çizge yapılı veri üzerinde çalışan sinir ağı.

🎚️Hiperparametre

Bir modelin eğitim sürecini yöneten yapılandırma ayarı.

🧩Görüntü bölütleme

Nesneleri ve sınırları tanımak için bir görüntüyü bölgelere ayırma.

⚙️Çıkarım

Eğitilmiş bir modelle yeni veride tahmin yapmak.

🧪Bilgi damıtma

Küçük bir modeli daha büyük bir modelin davranışını taklit edecek biçimde eğitmek.

🕸️Bilgi çizgesi

Varlıkların ve ilişkilerinin yapılandırılmış gösterimi.

🏷️Etiket

Bir eğitim örneğine bağlı bilinen hedef değer.

📖Büyük dil modeli

Çok büyük metin derlemlerinde eğitilmiş dönüştürücü tabanlı model.

👻Gizli değişken

Veriden çıkarılan, sonuçları etkileyen gözlenmemiş değişken.

🧠Uzun kısa süreli bellek

Uzun erimli bağımlılıkları öğrenen yinelemeli mimari.

📏Kayıp işlevi

Öngörülen ile gerçek değer arasındaki farkı ölçen işlev.

📈Makine öğrenmesi

Algoritmaların deneyim ve veriyle kendiliğinden iyileştiği alan.

📦Model

Veriden öğrenilen, tahmin yapan matematiksel gösterim.

🗜️Model sıkıştırma

Daha hızlı ve ucuz kullanım için model boyutunu küçülten teknikler.

🎭Çok kipli öğrenme

Metin ve görüntü gibi birden çok veri türünden öğrenip bunları birleştirmek.

🗣️Doğal dil işleme

Bilgisayarların insan dilini anlamasını ve üretmesini sağlayan alan.

🔗Sinir ağı

Biyolojik nöronlardan esinlenen, veriden öğrenen hesaplama sistemi.

🔲Nesne tespiti

Bir görüntü veya videodaki nesneleri tanıma ve yerini bulma.

🗺️Ontoloji

Bir alandaki kavram ve ilişkilerin biçimsel tanımı.

🔎Optik karakter tanıma

Metin görüntülerini makinece okunur metne dönüştürme.

🎯Aşırı öğrenme

Bir model eğitim verisini fazla öğrenir ve genelleyemez.

🎯Kesinlik ve duyarlılık

Bir sınıflandırıcının doğruluğunu ve tamlığını ölçen metrikler.

✍️İstem mühendisliği

Bir dil modelini istenen çıktıya yönlendirmek için girdi tasarlama.