Kağıt belgeler ve taranmış PDF'ler metni karakterler yerine pikseller olarak saklar. Optik karakter tanıma (OCR) bu görüntüleri makine tarafından okunabilir metne dönüştürerek arama, düzenleme ve otomatik işlemeyi mümkün kılar.

İlk sistemler, her bir yazı tipi için şablonlar eşleştiriyordu. Modern sistemler ise milyonlarca metin görüntüsü üzerinde eğitilmiş sinir ağları kullanıyor. El yazısını, eğik taramaları ve karma düzenleri, önceki sistemlere göre çok daha iyi işliyorlar.

Yaygın OCR uygulamaları

• Tarihi arşivlerin dijitalleştirilmesi
• Faturaların ve makbuzların işlenmesi
• Okuma plakaları
• Fotoğraflardan işaretleri çevirmek
• Taranmış belgeler için erişilebilirlik

Doğruluk, görüntü kalitesine bağlıdır. Bulanık taramalar, alışılmadık yazı tipleri ve düşük kontrast, sonuçları olumsuz etkiler. Dil modelleriyle yapılan son işlem birçok hatayı düzeltir, ancak zorlu girdilerde mükemmel çıkarım elde etmek zor olmaya devam eder.