Model, öğrenilmiş bir yaklaşımdır. Girdi alır, matematiksel bir dönüşüm uygular ve çıktı üretir. Dönüşüm, eğitimle şekillenir ve kalitesi, yeni verilere ne kadar iyi genelleme yaptığına göre değerlendirilir.

Modeller birçok biçimde karşımıza çıkar. Doğrusal regresyon bir doğruya uyar. Karar ağaçları verileri özyinelemeli olarak böler. Sinir ağları, öğrenilmiş fonksiyon katmanlarından oluşur. Her birinin güçlü ve zayıf yönleri ve verilerle ilgili varsayımları vardır.

Bir modeli tanımlayan nedir?

• Mimari ve parametre sayısı
• Eğitim prosedürü ve amacı
• Giriş ve çıkış formatı
• Ayrılmış veriler üzerindeki performans
• Hesaplama ve bellek gereksinimleri

Hiçbir model mutlak anlamda doğru değildir. Bir model belirli bir görev, veri kümesi ve uygulama bağlamı için yararlı veya yararlı değildir. Aynı mimari bir problemde başarılı olurken diğerinde başarısız olabilir.