Doğruluk, başarısızlığı gizler. Hiçbir şeyi tespit etmeyen bir sahtekarlık tespit cihazı neredeyse her zaman doğrudur, ancak işe yaramaz. Hassasiyet ve geri çağırma bu dengeyi ortaya koyar. Hassasiyet, tahmin edilen pozitiflerin kaçının gerçekten pozitif olduğunu sorar. Geri çağırma ise kaç gerçek pozitif bulunduğunu sorar.

İkisi birbirine zıt etki eder. Eşik değerini yükseltmek daha az yanlış pozitif yakalamaya yol açar ancak daha fazla gerçek pozitifin gözden kaçmasına neden olarak hassasiyeti artırır ve geri çağırma oranını düşürür. Eşik değerini düşürmek ise bunun tam tersini yapar. Doğru denge, hangi hatanın daha fazla maliyete yol açtığına bağlıdır.

Aralarından seçim yapmak

• Yanlış pozitiflerin maliyetli olduğu durumlarda yüksek hassasiyet.
• Pozitif sonuçların gözden kaçması tehlikeli olduğunda yüksek hatırlama oranı.
• İkisinin de eşit derecede önemli olduğu durumlarda F1 puanı
• Eşik seçimi için hassasiyet-geri çağırma eğrisi

Kanser taraması hatırlama oranını artırır. Spam filtreleme ise hassasiyeti artırır. Bu ölçütlerden hiçbiri tek başına tüm hikayeyi anlatmaz; bu nedenle ciddi değerlendirme raporlarında ikisi birlikte yer alır.