Önemli olan her şey ölçülmez. Gizli değişken, gözlemlenen verilerden çıkarılan ve sonuçları etkileyen ancak doğrudan görülemeyen bir şeydir. Zeka, motivasyon ve hastalık şiddeti bu kategoriye girer.

Modeller, gözlemlenen verilerdeki örüntüleri açıklamak için gizli değişkenler kullanır. Faktör analizi, ilişkili ölçümleri temel faktörler halinde gruplandırır. Varyasyonel otoenkoderler, görüntülerin veya metinlerin yapısını yakalayan gizli bir alan öğrenir. Konu modelleri, belgelerden temaları çıkarır.

Sık kullanılan gizli değişkenler

• Boyut indirgeme
• Üretken modelleme
• Metin içinde konu keşfi
• Psikometrik ölçüm
• Gözlemlenmeyen karıştırıcı faktörlerle nedensel çıkarım

Yorumlama zordur. Gizli değişken, kanıtlanmış bir varlık değil, matematiksel bir yapıdır. İki model, aynı veriyi eşit derecede iyi açıklayan farklı gizli yapılar bulabilir. Gizli boyutlara anlam yüklemek dikkat gerektirir.