🌐Federerad inlärning

Träna modeller på decentraliserade enheter utan att dela rådata.

🔢Fåskottsinlärning

Inlärning från endast ett litet antal märkta exempel per klass.

🎛️Finjustering

Vidare träning av en förtränad modell på en mindre uppgiftsspecifik datamängd.

⚔️Generativt motståndarnät

Två nät tävlar: en generator skapar data och en diskriminator bedömer dem.

🎨Generativ AI

AI-system som kan skapa nytt innehåll som text, bilder eller ljud.

✨Generativ modell

En modell som lär sig skapa nya data som liknar träningsmängden.

⛰️Gradientnedstigning

En optimeringsalgoritm som iterativt minimerar en förlustfunktion.

🕸️Grafneuronnät

Ett neuronnät avsett för data i grafform.

🎚️Hyperparameter

En inställning som styr en modells träningsprocess.

🧩Bildsegmentering

Dela en bild i regioner för att identifiera objekt och gränser.

⚙️Inferens

Användning av en tränad modell för att göra förutsägelser på nya data.

🧪Kunskapsdestillation

Träna en liten modell att efterlikna en större modells beteende.

🕸️Kunskapsgraf

En strukturerad representation av entiteter och deras relationer.

🏷️Etikett

Det kända målvärdet som hör till ett träningsexempel.

📖Stor språkmodell

En transformerbaserad modell tränad på enorma textkorpusar.

👻Latent variabel

En icke observerad variabel som härleds ur data och påverkar utfallen.

🧠Långt korttidsminne

En rekurrent arkitektur som lär sig beroenden över långa avstånd.

📏Förlustfunktion

En funktion som mäter skillnaden mellan förutsagda och faktiska värden.

📈Maskininlärning

Ett fält där algoritmer förbättras automatiskt genom erfarenhet och data.

📦Modell

En matematisk representation lärd från data som gör förutsägelser.

🗜️Modellkomprimering

Tekniker som minskar en modells storlek för snabbare och billigare drift.

🎭Multimodal inlärning

Inlärning från flera datatyper, som text och bild, och att förena dem.

🗣️Språkteknologi

Fältet som låter datorer förstå och skapa mänskligt språk.

🔗Neuronnät

Ett beräkningssystem inspirerat av biologiska neuroner som lär sig av data.

🔲Objektdetektering

Identifiera och lokalisera objekt i en bild eller video.

🗺️Ontologi

En formell specifikation av begrepp och relationer i ett område.

🔎Optisk teckenigenkänning

Omvandla bilder av text till maskinläsbar text.

🎯Överanpassning

En modell lär sig träningsdata för väl och generaliserar inte.

🎯Precision och recall

Mått på en klassificerares noggrannhet och fullständighet.

✍️Promptutformning

Utformning av indata för att styra en språkmodell mot önskade utdata.