En modell är en inlärd approximation. Den tar indata, tillämpar en matematisk transformation och producerar utdata. Transformationen formas genom träning, och dess kvalitet bedöms utifrån hur väl den generaliseras till nya data.

Modeller finns i många former. Linjär regression anpassar en linje. Beslutsträd delar upp data rekursivt. Neurala nätverk består av lager av inlärda funktioner. Var och en har styrkor, svagheter och antaganden om data.

Vad definierar en modell

• Arkitektur och parameterantal
• Utbildningsförfarande och mål
• In- och utmatningsformat
• Prestanda på undanhållen data
• Beräknings- och minneskrav

Ingen modell är korrekt i absolut mening. En modell är användbar eller inte för en specifik uppgift, dataset och distributionskontext. Samma arkitektur kan lyckas med ett problem och misslyckas med ett annat.