Klassificering säger vad som finns i en bild. Detektion säger vad och var. Objektdetektering ritar avgränsande rutor runt varje instans och märker den, vilket är anledningen till att det är viktigt för övervakning, bilkörning och detaljhandelsanalys.

Två familjer dominerar. Tvåstegsdetektorer som Faster R-CNN föreslår regioner först och klassificerar dem sedan. Enstegsdetektorer som YOLO och SSD förutsäger lådor och klasser i ett enda svep. Enstegsmodeller går snabbare; tvåstegsmodeller har ofta en högre noggrannhet.

Vanliga detekteringsuppgifter

• Fotgängar- och fordonsdetektering
• Ansiktsigenkänning
• Feldetektering i tillverkning
• Övervakning av vilda djur
• Analys av butikshyllorna

Små föremål och trånga scener förblir svåra. En detektor som hittar bilar på en tom motorväg kan missa dem i en trafikstockning. Domänspecifik data och förstärkning hjälper till att minska gapet.