🔢Kvantisering

Minska precisionen hos modellparametrar för att sänka minne och beräkning.

🔁Rekurrent nät

Ett nät med slingor som behåller minne av tidigare indata.

📉Regression

Uppgiften att förutsäga ett kontinuerligt talvärde från egenskaper.

⚖️Regularisering

Tekniker som straffar komplexitet för att förhindra överanpassning.

🎮Förstärkningsinlärning

Inlärning genom försök och misstag genom att maximera samlad belöning.

🎲Begränsad Boltzmannmaskin

Ett generativt stokastiskt neuronnät med synliga och dolda enheter.

🦾Robotik

Konstruktion, byggande och drift av intelligenta maskiner.

🪞Självuppmärksamhet

En uppmärksamhetsmekanism som relaterar olika positioner i en och samma sekvens.

🌗Semiovervakad inlärning

Inlärning som kombinerar en liten mängd märkta data med omärkta.

🎤Taligenkänning

Överföra talat språk till skriven text.

👨‍🏫Övervakad inlärning

Inlärning från märkta data för att koppla indata till kända utdata.

🔊Talsyntes

Skapa talat ljud från skriven text.

✂️Tokenisering

Processen att dela text i mindre enheter som kallas token.

📚Träningsdata

Datamängden som används för att lära en modell att göra förutsägelser.

🔄Överföringsinlärning

Återanvända kunskap från en uppgift för att förbättra en annan.

🤖Transformer

En nätverksarkitektur baserad på självuppmärksamhet.

📉Underanpassning

En modell är för enkel för att fånga datans underliggande struktur.

🔍Oövervakad inlärning

Inlärning från omärkta data för att upptäcka dolda mönster.

🗜️Variationsautokodare

En generativ modell som lär sig en latent representation av indata.

🔤Ordinbäddning

En tät vektorrepresentation av ord som fångar deras betydelse.

0️⃣Nollskottsinlärning

En modells förmåga att hantera uppgifter den inte uttryckligen tränats för.