🧠 ИИ
Искусственный интеллект и машинное обучение.
🔢Квантование
Снижение точности параметров модели ради меньшей памяти и вычислений.
🔁Рекуррентная нейросеть
Сеть с циклами, сохраняющая память о предыдущих входах.
📉Регрессия
Задача предсказания непрерывного числового значения по признакам.
⚖️Регуляризация
Методы, штрафующие сложность, чтобы избежать переобучения.
🎮Обучение с подкреплением
Обучение методом проб и ошибок с максимизацией суммарной награды.
🎲Ограниченная машина Больцмана
Генеративная стохастическая нейросеть с видимыми и скрытыми единицами.
🦾Робототехника
Проектирование, создание и эксплуатация интеллектуальных машин.
🪞Самовнимание
Механизм внимания, связывающий разные позиции одной последовательности.
🌗Полуконтролируемое обучение
Обучение, сочетающее немного размеченных данных с неразмеченными.
🎤Распознавание речи
Преобразование устной речи в письменный текст.
👨🏫Обучение с учителем
Обучение на размеченных данных для сопоставления входов известным выходам.
🔊Синтез речи
Синтез звучащей речи из письменного текста.
✂️Токенизация
Разбиение текста на меньшие единицы, токены.
📚Обучающие данные
Набор данных, на котором модель учится делать прогнозы.
🔄Перенос обучения
Повторное использование знания одной задачи для улучшения другой.
🤖Трансформер
Архитектура нейросети на основе самовнимания.
📉Недообучение
Модель слишком проста, чтобы уловить структуру данных.
🔍Обучение без учителя
Обучение на неразмеченных данных для поиска скрытых структур.
🗜️Вариационный автокодировщик
Генеративная модель, обучающаяся скрытому представлению входных данных.
🔤Векторное представление слов
Плотное векторное представление слов, передающее их смысл.
0️⃣Обучение без примеров
Способность модели решать задачи, на которые её явно не обучали.