Слова, изображения и пользователи — все они становятся точками в одном и том же геометрическом мире. Пространство вложений отображает дискретные объекты в непрерывные векторы, располагая похожие элементы близко друг к другу, а непохожие — далеко. Расстояние несёт в себе смысл.
Векторные представления слов, такие как Word2Vec и GloVe, размещают связанные термины рядом друг с другом. В этом пространстве разница векторов между королем и королевой напоминает разницу между мужчиной и женщиной. Векторные представления предложений и изображений расширяют эту идею на более крупные единицы.
Распространенные способы встраивания
- Семантический поиск и извлечение
- рекомендательные системы
- Кластеризация и визуализация
- функции переноса обучения
- Межмодальное сопоставление
Размерность варьируется от нескольких десятков до нескольких тысяч. Более высокая размерность позволяет уловить больше нюансов, но требует больше данных и вычислительных ресурсов. Геометрия изучается, а не проектируется, что затрудняет интерпретацию даже тогда, когда результаты полезны.
Comments
No comments yet. Be the first to share a thought.
Leave a comment