Сверточные нейронные сети испытывают трудности с ориентацией. Если повернуть лицо, сверточная нейронная сеть все еще может обнаружить нос, но она теряет пространственную связь между носом и ртом. Капсульные сети пытаются сохранить эту информацию, группируя нейроны в капсулы, которые выдают векторы, а не скаляры.

Каждая капсула кодирует как наличие объекта, так и его свойства, такие как положение или ориентация. Динамическая маршрутизация позволяет капсулам нижнего уровня отправлять свои выходные данные капсулам верхнего уровня, которые с ними согласны, выстраивая отношения «часть-целое».

Потенциальные преимущества

• Улучшена обработка вращения и изменения ракурса.
• Сохранение пространственных иерархий
• Меньше необходимости в огромных обучающих наборах данных.
• Более интерпретируемые внутренние представления

Внедрение этих сетей ограничено. Капсульные сети обучаются медленно и не смогли сравниться с CNN на крупномасштабных тестовых наборах данных. Они остаются скорее активным направлением исследований, чем стандартом для промышленного использования.