Kiedy trafiasz na stronę internetową i znajdujesz to, czego potrzebujesz, za pomocą dwóch kliknięć, ktoś wykonał pracę architektury informacji. IA to organizacja i etykietowanie treści, aby ułatwić ich znalezienie i wykorzystanie. Obejmuje to mapy witryn, nawigację, kategorie, wyszukiwanie i metadane. Termin ten został spopularyzowany przez Richarda Saula Wurmana w latach 70. XX wieku i stał się centralnym elementem projektowania stron internetowych w latach 90., gdy witryny stały się zbyt duże, aby można je było intuicyjnie uporządkować.

Dobra analiza danych zaczyna się od badań. Co użytkownicy próbują zrobić? Jakich słów używają? Jak spodziewają się grupowania elementów? Sortowanie kart i testowanie drzewa to popularne metody. W sortowaniu kart użytkownicy grupują tematy w kategorie, które mają dla nich sens. W testowaniu drzewa próbują znaleźć elementy w proponowanej strukturze. Wyniki często zaskakują zespół. Kategoria, która wydaje się oczywista dla wtajemniczonych, może zdezorientować wszystkich innych. Analiza danych jest niewidoczna, gdy działa. Użytkownicy znajdują to, czego potrzebują, nie myśląc o strukturze, która się pod nią kryje. Gdy zawodzi, gubią się, rezygnują lub dzwonią do pomocy technicznej.

Podstawowe elementy IA

• Organizacja: sposób grupowania treści.
• Etykietowanie: jak coś się nazywa.
• Nawigacja: sposób, w jaki użytkownicy poruszają się między sekcjami.
• Wyszukiwanie: w jaki sposób użytkownicy znajdują konkretne elementy.

IA nie jest zadaniem jednorazowym. Strony się rozrastają, treści się zmieniają, a potrzeby użytkowników ewoluują. Struktura musi być utrzymywana, inaczej popadnie w chaos.