🌐Gefedereerd leren

Modellen trainen op gedecentraliseerde apparaten zonder ruwe data te delen.

🔢Few-shot-leren

Leren uit slechts een klein aantal gelabelde voorbeelden per klasse.

🎛️Fijnafstemming

Verdere training van een voorgetraind model op een kleinere taakspecifieke dataset.

⚔️Generatief adversarieel netwerk

Twee netwerken wedijveren: een generator maakt data, een discriminator beoordeelt ze.

🎨Generatieve AI

AI-systemen die nieuwe inhoud kunnen maken, zoals tekst, beelden of audio.

✨Generatief model

Een model dat leert nieuwe data te maken die op de trainingsset lijken.

⛰️Gradiëntafdaling

Een optimalisatiealgoritme dat een verliesfunctie stapsgewijs minimaliseert.

🕸️Graafneuraal netwerk

Een neuraal netwerk ontworpen voor data in graafvorm.

🎚️Hyperparameter

Een instelling die het trainingsproces van een model stuurt.

🧩Beeldsegmentatie

Een beeld opdelen in gebieden om objecten en grenzen te herkennen.

⚙️Inferentie

Het gebruik van een getraind model om voorspellingen te doen op nieuwe data.

🧪Kennisdistillatie

Een klein model trainen om het gedrag van een groter model na te bootsen.

🕸️Kennisgraaf

Een gestructureerde weergave van entiteiten en hun relaties.

🏷️Label

De bekende doelwaarde die bij een trainingsvoorbeeld hoort.

📖Groot taalmodel

Een op transformers gebaseerd model, getraind op enorme tekstcorpora.

👻Latente variabele

Een niet-waargenomen variabele die uit data wordt afgeleid en uitkomsten beïnvloedt.

🧠Langetermijn-kortetermijngeheugen

Een recurrente architectuur die afhankelijkheden over lange afstand leert.

📏Verliesfunctie

Een functie die het verschil meet tussen voorspelde en werkelijke waarden.

📈Machinaal leren

Een vakgebied waarin algoritmen automatisch verbeteren door ervaring en data.

📦Model

Een wiskundige weergave geleerd uit data die voorspellingen doet.

🗜️Modelcompressie

Technieken die een model verkleinen voor snellere en goedkopere inzet.

🎭Multimodaal leren

Leren uit meerdere soorten data, zoals tekst en beeld, en die samenbrengen.

🗣️Natuurlijke-taalverwerking

Het vakgebied dat computers menselijke taal laat begrijpen en voortbrengen.

🔗Neuraal netwerk

Een rekensysteem geïnspireerd op biologische neuronen dat leert van data.

🔲Objectdetectie

Objecten herkennen en lokaliseren in een beeld of video.

🗺️Ontologie

Een formele specificatie van begrippen en relaties in een domein.

🔎Optische tekenherkenning

Afbeeldingen van tekst omzetten in machineleesbare tekst.

🎯Overfitting

Een model leert de trainingsdata te goed en generaliseert niet.

🎯Precisie en recall

Maten voor de nauwkeurigheid en de volledigheid van een classificator.

✍️Promptengineering

Het ontwerpen van invoer om een taalmodel naar gewenste uitvoer te sturen.