🔢Kwantisatie

De precisie van modelparameters verlagen om geheugen en rekenwerk te verminderen.

🔁Recurrent neuraal netwerk

Een netwerk met lussen dat geheugen van eerdere invoer bewaart.

📉Regressie

De taak om uit kenmerken een continue numerieke waarde te voorspellen.

⚖️Regularisatie

Technieken die complexiteit bestraffen om overfitting te voorkomen.

🎮Versterkend leren

Leren door trial-and-error door de totale beloning te maximaliseren.

🎲Beperkte Boltzmannmachine

Een generatief stochastisch neuraal netwerk met zichtbare en verborgen eenheden.

🦾Robotica

Het ontwerp, de bouw en het gebruik van intelligente machines.

🪞Zelfaandacht

Een aandachtsmechanisme dat posities binnen één reeks met elkaar verbindt.

🌗Semi-gesuperviseerd leren

Leren dat een kleine hoeveelheid gelabelde data combineert met ongelabelde data.

🎤Spraakherkenning

Gesproken taal omzetten in geschreven tekst.

👨‍🏫Leren onder toezicht

Leren uit gelabelde data om invoer aan bekende uitvoer te koppelen.

🔊Spraaksynthese

Gesproken audio maken uit geschreven tekst.

✂️Tokenisatie

Het splitsen van tekst in kleinere eenheden, tokens genoemd.

📚Trainingsdata

De dataset waarmee een model leert voorspellingen te doen.

🔄Transferleren

Kennis uit de ene taak hergebruiken om een andere te verbeteren.

🤖Transformer

Een netwerkarchitectuur gebaseerd op zelfaandacht.

📉Underfitting

Een model is te eenvoudig om de onderliggende structuur van de data te vatten.

🔍Leren zonder toezicht

Leren uit ongelabelde data om verborgen patronen te ontdekken.

🗜️Variationele autoencoder

Een generatief model dat een latente voorstelling van de invoerdata leert.

🔤Woordinbedding

Een dichte vectorvoorstelling van woorden die hun betekenis vangt.

0️⃣Zero-shot-leren

Het vermogen van een model om taken aan te pakken waarvoor het niet uitdrukkelijk is getraind.