De betekenis van de term is de afgelopen zeventig jaar veranderd. Vroege onderzoekers probeerden menselijk redeneren na te bootsen met symbolische regels. Tegenwoordig omvat de term systemen die leren van data, tekst genereren, afbeeldingen herkennen en games spelen op een bovenmenselijk niveau. De rode draad is dat machines taken uitvoeren die ooit menselijke intelligentie vereisten.

Niet alle AI is hetzelfde. Een schaakprogramma doorzoekt spelstructuren. Een taalmodel voorspelt het volgende token. Een aanbevelingssysteem rangschikt items op basis van voorspelde relevantie. Elk gebruikt een andere methode, maar ze vallen allemaal onder dezelfde overkoepelende noemer.

Hoofdcategorieën

• Smalle AI, ontworpen voor een specifieke taak.
• Algemene AI, hypothetisch en nog niet gerealiseerd.
• Symbolische AI, op regels gebaseerd en interpreteerbaar.
• Connectionistische AI, gebouwd op neurale netwerken.

Het vakgebied kent periodes van optimisme en teleurstelling. Financiering stijgt enorm tijdens doorbraken en stort in wanneer beloftes niet worden nagekomen. De huidige golf, aangedreven door deep learning en enorme rekenkracht, duurt langer dan de meeste andere, maar het patroon van overdreven verwachtingen is bekend.