Enviar cada lectura de sensor a la nube consume ancho de banda y aumenta la latencia. La IA en el borde ejecuta modelos directamente en dispositivos locales, desde teléfonos y cámaras hasta sensores industriales y automóviles. El procesamiento se realiza donde se generan los datos.

Las ventajas son prácticas. Al no haber comunicación con un servidor, la respuesta es más rápida. Los datos confidenciales se almacenan localmente, lo que contribuye a la privacidad. Los dispositivos siguen funcionando incluso cuando se pierde la conexión.

Aplicaciones de borde comunes

• Procesamiento de la cámara del teléfono inteligente
• Inspección de calidad de fábrica
• percepción de vehículos autónomos
• Monitorización de la salud mediante dispositivos portátiles
• Dispositivos inteligentes para el hogar

La limitación reside en los recursos. Los dispositivos periféricos tienen memoria, potencia y capacidad de procesamiento limitadas. La compresión de modelos, la cuantización y los chips especializados ayudan a integrar modelos capaces en paquetes pequeños, pero siempre existe un equilibrio entre precisión y eficiencia.