Palabras, imágenes y usuarios se convierten en puntos dentro de un mismo mundo geométrico. Un espacio de incrustación transforma objetos discretos en vectores continuos, colocando elementos similares cerca unos de otros y disímiles lejos. La distancia tiene significado.

Las incrustaciones de palabras como Word2Vec y GloVe sitúan términos relacionados cerca unos de otros. En ese espacio, la diferencia vectorial entre rey y reina se asemeja a la diferencia entre hombre y mujer. Las incrustaciones de oraciones e imágenes extienden esta idea a unidades mayores.

Usos comunes de incrustación

• Búsqueda y recuperación semántica
• Sistemas de recomendación
• Agrupación y visualización
• Características del aprendizaje por transferencia
• Coincidencia intermodal

Las dimensiones varían desde unas pocas docenas hasta varios miles. Las dimensiones superiores capturan más matices, pero requieren más datos y capacidad de procesamiento. La geometría se aprende, no se diseña, lo que dificulta la interpretación incluso cuando los resultados son útiles.