El término ha evolucionado a lo largo de setenta años. Los primeros investigadores buscaban replicar el razonamiento humano mediante reglas simbólicas. Hoy en día, abarca sistemas que aprenden de datos, generan texto, reconocen imágenes y juegan a niveles sobrehumanos. El denominador común son las máquinas que realizan tareas que antes requerían inteligencia humana.

No todas las IA son iguales. Un motor de ajedrez analiza los árboles de juego. Un modelo de lenguaje predice el siguiente token. Un sistema de recomendación clasifica los elementos según su relevancia prevista. Cada uno utiliza métodos diferentes, pero todos se engloban dentro del mismo concepto general.

Categorías principales

• IA estrecha, diseñada para una tarea específica.
• Inteligencia artificial general, hipotética y aún no alcanzada.
• Inteligencia artificial simbólica, basada en reglas e interpretable.
• IA conexionista, construida sobre redes neuronales

El sector ha experimentado ciclos de optimismo y decepción. La financiación aumenta vertiginosamente durante los avances y se desploma cuando las promesas no se cumplen. La ola actual, impulsada por el aprendizaje profundo y la gran capacidad de procesamiento, ha durado más que la mayoría, pero el patrón de expectativas infladas resulta familiar.