🌐Föderiertes Lernen

Training von Modellen auf verteilten Geräten, ohne Rohdaten zu teilen.

🔢Few-Shot-Lernen

Lernen aus nur wenigen beschrifteten Beispielen je Klasse.

🎛️Feinabstimmung

Weiteres Training eines vortrainierten Modells auf einem kleineren aufgabenspezifischen Datensatz.

⚔️Generatives adversariales Netz

Zwei Netze treten gegeneinander an: eines erzeugt Daten, das andere beurteilt sie.

🎨Generative KI

KI-Systeme, die neue Inhalte wie Text, Bilder oder Audio erzeugen können.

✨Generatives Modell

Ein Modell, das lernt, neue Daten zu erzeugen, die dem Trainingsbestand ähneln.

⛰️Gradientenabstieg

Ein Optimierungsverfahren, das eine Verlustfunktion schrittweise minimiert.

🕸️Graphenneuronales Netz

Ein neuronales Netz für Daten in Graphenform.

🎚️Hyperparameter

Eine Einstellung, die den Trainingsablauf eines Modells steuert.

🧩Bildsegmentierung

Das Aufteilen eines Bildes in Bereiche, um Objekte und Grenzen zu erkennen.

⚙️Inferenz

Die Nutzung eines trainierten Modells, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen.

🧪Wissensdestillation

Ein kleines Modell wird trainiert, das Verhalten eines größeren nachzuahmen.

🕸️Wissensgraph

Eine strukturierte Darstellung von Entitäten und ihren Beziehungen.

🏷️Label

Der bekannte Zielwert, der zu einem Trainingsbeispiel gehört.

📖Großes Sprachmodell

Ein Transformer-Modell, trainiert auf sehr großen Textbeständen.

👻Latente Variable

Eine nicht beobachtete Größe, die aus den Daten erschlossen wird und Ergebnisse beeinflusst.

🧠Langes Kurzzeitgedächtnis

Eine rekurrente Architektur, die Abhängigkeiten über lange Abstände lernt.

📏Verlustfunktion

Eine Funktion, die den Unterschied zwischen Vorhersage und tatsächlichem Wert misst.

📈Maschinelles Lernen

Ein Gebiet, in dem Algorithmen sich durch Erfahrung und Daten selbst verbessern.

📦Modell

Eine aus Daten gelernte mathematische Darstellung, die Vorhersagen trifft.

🗜️Modellkompression

Verfahren, die ein Modell verkleinern, damit es schneller und günstiger läuft.

🎭Multimodales Lernen

Lernen aus mehreren Datenarten zugleich, etwa Text und Bild, und deren Verknüpfung.

🗣️Verarbeitung natürlicher Sprache

Das Gebiet, das Rechnern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

🔗Neuronales Netz

Ein Rechensystem nach dem Vorbild biologischer Neuronen, das aus Daten lernt.

🔲Objekterkennung

Das Erkennen und Lokalisieren von Objekten in einem Bild oder Video.

🗺️Ontologie

Eine formale Festlegung von Begriffen und Beziehungen eines Fachgebiets.

🔎Optische Zeichenerkennung

Das Umwandeln von Textbildern in maschinenlesbaren Text.

🎯Überanpassung

Ein Modell lernt die Trainingsdaten zu genau und verallgemeinert nicht.

🎯Präzision und Trefferquote

Kennzahlen für die Genauigkeit und die Vollständigkeit eines Klassifikators.

✍️Prompt-Gestaltung

Das Entwerfen von Eingaben, um ein Sprachmodell zu gewünschten Ausgaben zu führen.