代表性啟發法是指人們傾向於根據事件與原型或刻板印象的匹配程度來判斷事件發生的可能性，而不是根據基本比率或其他統計資料。

如果描述一個人安靜、有條理且喜歡詩歌，許多人會認為這個人是圖書館員的可能性高於銷售員，即使銷售員的數量遠遠超過圖書館員。這是因為圖書館員的描述更符合人們對圖書館員的刻板印象，因此代表性資訊會凌駕於基本機率之上。這種啟發式方法雖然高效且通常準確，但當刻板印像根深蒂固且忽略基本機率時，就會產生系統性誤差。

卡尼曼和特沃斯基在一系列經典研究中發現了這種偏差。它會導致合取謬誤、對隨機性的誤判以及對均值回歸的忽視。意識到這種啟發式方法可以提高判斷力，但即使是統計學知識淵博的人，原型效應仍然非常強大。

當與心理圖像的相似性超過實際發生頻率時，代表性啟發法就發揮作用了。