대표성 휴리스틱이란 사건의 발생 가능성을 기본 비율이나 기타 통계 정보보다는 원형이나 고정관념과 얼마나 일치하는지를 기준으로 판단하는 경향을 말합니다.

조용하고 질서정연하며 시를 좋아하는 사람에 대한 묘사가 나오면, 많은 사람들은 그 사람이 사서일 확률을 영업사원일 확률보다 높게 평가합니다. 실제로는 영업사원이 사서보다 훨씬 많음에도 불구하고 말입니다. 이러한 묘사가 사서라는 전형적인 이미지에 더 부합하기 때문에, 대표성이 통계적 비율 정보를 압도하는 것입니다. 이러한 휴리스틱은 효율적이고 종종 정확하지만, 고정관념이 강하고 통계적 비율을 무시할 경우 체계적인 오류를 발생시킵니다.

카네만과 트버스키는 일련의 고전 연구를 통해 이러한 편향을 밝혀냈습니다. 이는 결합 오류, 무작위성에 대한 오판, 평균 회귀 현상 간과 등으로 이어집니다. 이러한 휴리스틱을 인지하는 것은 판단력을 향상시킬 수 있지만, 통계적으로 정통한 사람들조차도 원형에 대한 강력한 영향력을 유지합니다.

머릿속 이미지와의 유사성이 실제 빈도보다 더 중요할 때, 대표성 휴리스틱이 작용하는 것입니다.