La heurística de representatividad es la tendencia a juzgar la probabilidad de un evento en función de su grado de coincidencia con un prototipo o estereotipo, en lugar de basarse en tasas base u otra información estadística.

Si se describe a una persona tranquila y ordenada a la que le gusta la poesía, muchas personas consideran que es más probable que sea bibliotecaria que vendedora, a pesar de que los vendedores superan ampliamente en número a los bibliotecarios. La descripción se ajusta mejor al prototipo de bibliotecario, por lo que la representatividad prevalece sobre la información de la tasa base. Esta heurística es eficiente y a menudo precisa, pero produce errores sistemáticos cuando los estereotipos son fuertes y se ignoran las tasas base.

Kahneman y Tversky identificaron este sesgo en una serie de estudios clásicos. Contribuye a las falacias de conjunción, a los errores de juicio sobre la aleatoriedad y a la omisión de la regresión a la media. Ser consciente de esta heurística puede mejorar el juicio, pero la influencia del prototipo sigue siendo poderosa incluso entre personas con conocimientos estadísticos avanzados.

Cuando la similitud con una imagen mental supera la frecuencia real, entra en juego la heurística de representatividad.