因子分析是一種統計方法，用於識別相關項目或變數的聚類。它將大量的測量數據簡化為數量較少的潛在維度，即因子。
在智力研究中，對多種心理測驗進行因素分析，揭示了一個普遍因素（g），它解釋了大部分共同變異，此外還有一些更具體的因素，分別對應語言能力、空間能力和其他能力。在人格研究中，同樣的方法透過證明數千個特質形容詞可以歸納為開放性、盡責性、外向性、宜人性和神經質這五個維度，從而建構了五因素模型。
該技術考察的是相關模式。彼此高度相關的變數被認為反映了一個共同的潛在因素。不同的提取和旋轉方法可能會產生略有不同的結果，因此解釋結果需要統計判斷和理論知識。當結構未知時，因素分析是探索性的；當檢定假設的結構時，因素分析是驗證性的。
當需要將大量重疊的測量指標簡化為連貫的維度時，因子分析是標準工具。
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