Faktoranalys är en statistisk metod som identifierar kluster av relaterade objekt eller variabler. Den reducerar en stor mängd mätvärden till ett mindre antal underliggande dimensioner, eller faktorer.

Inom intelligensforskning avslöjade faktoranalys av många olika mentala tester en generell faktor, g, som står för en stor del av den delade variansen, tillsammans med mer specifika faktorer för verbala, spatiala och andra förmågor. Inom personlighetsforskning producerade samma metod femfaktormodellen – öppenhet, samvetsgrannhet, extraversion, behaglighet och neuroticism – genom att visa att tusentals egenskapsadjektiv grupperas i dessa breda dimensioner.

Tekniken undersöker korrelationsmönster. Variabler som korrelerar starkt med varandra antas återspegla en gemensam underliggande faktor. Olika extraktions- och rotationsmetoder kan ge något olika lösningar, så tolkning kräver både statistisk bedömning och teoretisk förståelse. Faktoranalys är utforskande när strukturen är okänd och bekräftande när en hypotetisk struktur testas.

När en massa överlappande mått behöver förenklas till sammanhängande dimensioner är faktoranalys standardverktyget.