요인 분석은 관련성이 있는 항목이나 변수들의 군집을 식별하는 통계적 절차입니다. 이를 통해 방대한 측정값을 더 적은 수의 기본 차원, 즉 요인으로 축소할 수 있습니다.
지능 연구에서는 다양한 정신 검사에 대한 요인 분석을 통해 공통 분산의 상당 부분을 설명하는 일반 요인(g)과 언어, 공간 및 기타 능력에 대한 보다 구체적인 요인이 밝혀졌습니다. 성격 연구에서도 동일한 방법을 사용하여 수천 개의 특성 형용사가 이러한 광범위한 차원으로 묶인다는 것을 보여줌으로써 5요인 모델(개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증)을 도출했습니다.
이 기법은 상관관계 패턴을 분석합니다. 서로 강한 상관관계를 보이는 변수들은 공통된 기본 요인을 반영한다고 가정합니다. 추출 및 회전 방법에 따라 결과가 다소 달라질 수 있으므로 해석에는 통계적 판단력과 이론적 감각이 모두 필요합니다. 요인 분석은 구조가 알려지지 않았을 때는 탐색적 분석으로, 가설로 설정된 구조를 검증할 때는 확증적 분석으로 사용됩니다.
서로 중첩되는 수많은 측정값을 일관된 차원으로 단순화해야 할 때, 요인 분석은 표준적인 도구입니다.
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