因子分析是一种统计方法，用于识别相关项目或变量的聚类。它将大量的测量数据简化为数量较少的潜在维度，即因子。
在智力研究中，对多种心理测验进行因素分析，揭示了一个普遍因素（g），它解释了大部分共同变异，此外还有一些更具体的因素，分别对应语言能力、空间能力和其他能力。在人格研究中，同样的方法通过证明数千个特质形容词可以归纳为开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质这五个维度，从而构建了五因素模型。
该技术考察的是相关模式。彼此高度相关的变量被认为反映了一个共同的潜在因素。不同的提取和旋转方法可能会产生略有不同的结果，因此解释结果需要统计判断和理论知识。当结构未知时，因子分析是探索性的；当检验假设的结构时，因子分析是验证性的。
当需要将大量重叠的测量指标简化为连贯的维度时，因子分析是标准工具。
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