تحليل العوامل هو إجراء إحصائي يحدد مجموعات من العناصر أو المتغيرات ذات الصلة. وهو يقلل مجموعة كبيرة من القياسات إلى عدد أقل من الأبعاد الأساسية، أو العوامل.

في أبحاث الذكاء، كشف التحليل العاملي للعديد من الاختبارات العقلية المختلفة عن عامل عام، يُرمز له بـ "g"، يُفسر جزءًا كبيرًا من التباين المشترك، إلى جانب عوامل أكثر تحديدًا للقدرات اللفظية والمكانية وغيرها. وفي أبحاث الشخصية، أنتجت الطريقة نفسها نموذج العوامل الخمسة - الانفتاح، والضمير الحي، والانبساط، والقبول، والعصابية - من خلال إظهار أن آلاف الصفات الشخصية تتجمع في هذه الأبعاد الواسعة.

تدرس هذه التقنية أنماط الارتباط. يُفترض أن المتغيرات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض تعكس عاملًا أساسيًا مشتركًا. قد تُسفر طرق الاستخراج والتدوير المختلفة عن حلول متباينة نوعًا ما، لذا يتطلب التفسير كلًا من الحكم الإحصائي والفهم النظري. يُعد تحليل العوامل استكشافيًا عندما يكون الهيكل غير معروف، وتأكيديًا عند اختبار هيكل مفترض.

عندما تكون هناك حاجة إلى تبسيط مجموعة كبيرة من المقاييس المتداخلة إلى أبعاد متماسكة، فإن تحليل العوامل هو الأداة القياسية.