Faktorová analýza je statistický postup, který identifikuje shluky souvisejících položek nebo proměnných. Redukuje velkou sadu měření na menší počet podkladových dimenzí nebo faktorů.

Ve výzkumu inteligence odhalila faktorová analýza mnoha různých mentálních testů obecný faktor g, který vysvětluje velkou část sdílené variance, spolu se specifičtějšími faktory pro verbální, prostorové a další schopnosti. Ve výzkumu osobnosti stejná metoda vytvořila pětifaktorový model – otevřenost, svědomitost, extroverze, příjemnost a neuroticismus – tím, že ukázala, že tisíce přídavných jmen vlastností se shlukují do těchto širokých dimenzí.

Tato technika zkoumá vzorce korelace. Proměnné, které spolu silně korelují, se považují za proměnné, které odrážejí společný základní faktor. Různé metody extrakce a rotace mohou vést k poněkud odlišným řešením, takže interpretace vyžaduje jak statistický úsudek, tak teoretický smysl. Faktorová analýza je explorativní, když je struktura neznámá, a konfirmační, když je testována hypotetická struktura.

Pokud je třeba zjednodušit množství překrývajících se měření do koherentních dimenzí, je standardním nástrojem faktorová analýza.