कारक विश्लेषण एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो संबंधित मदों या चरों के समूहों की पहचान करती है। यह मापों के एक बड़े समूह को अंतर्निहित आयामों या कारकों की एक छोटी संख्या में कम कर देता है।

बुद्धि अनुसंधान में, कई अलग-अलग मानसिक परीक्षणों के कारक विश्लेषण से एक सामान्य कारक, जी, का पता चला, जो साझा भिन्नता के अधिकांश भाग को स्पष्ट करता है, साथ ही मौखिक, स्थानिक और अन्य क्षमताओं के लिए अधिक विशिष्ट कारकों का भी पता चला। व्यक्तित्व अनुसंधान में, इसी पद्धति से पांच-कारक मॉडल - खुलापन, कर्तव्यनिष्ठा, बहिर्मुखता, मिलनसारिता और तंत्रिकाविहीनता - प्राप्त हुआ, यह दर्शाते हुए कि हजारों विशेषण इन व्यापक आयामों में समूहित होते हैं।

यह तकनीक सहसंबंध के पैटर्न की जांच करती है। जिन चरों का आपस में मजबूत सहसंबंध होता है, उन्हें एक सामान्य अंतर्निहित कारक का प्रतिबिंब माना जाता है। विभिन्न निष्कर्षण और परावर्तन विधियों से कुछ भिन्न परिणाम प्राप्त हो सकते हैं, इसलिए व्याख्या के लिए सांख्यिकीय विवेक और सैद्धांतिक समझ दोनों आवश्यक हैं। जब संरचना अज्ञात होती है तो कारक विश्लेषण अन्वेषणात्मक होता है और जब परिकल्पित संरचना का परीक्षण किया जाता है तो यह पुष्टिकरणात्मक होता है।

जब परस्पर संबंधित मापों के एक समूह को सुसंगत आयामों में सरल बनाने की आवश्यकता होती है, तो कारक विश्लेषण एक मानक उपकरण है।