🌐Aprendizagem federada

Treinar modelos em dispositivos descentralizados sem partilhar os dados brutos.

🔢Aprendizagem com poucos exemplos

Aprender a partir de um pequeno número de exemplos rotulados por classe.

🎛️Ajuste fino

Treino adicional de um modelo pré-treinado num conjunto menor e específico.

⚔️Rede generativa adversária

Duas redes competem: um gerador cria dados e um discriminador julga-os.

🎨IA generativa

Sistemas de IA capazes de criar conteúdos novos, como texto, imagens ou áudio.

✨Modelo generativo

Um modelo que aprende a gerar dados novos semelhantes ao conjunto de treino.

⛰️Descida de gradiente

Um algoritmo de otimização que minimiza iterativamente uma função de perda.

🕸️Rede neuronal de grafos

Uma rede neuronal concebida para dados estruturados em grafo.

🎚️Hiperparâmetro

Uma definição de configuração que controla o processo de treino de um modelo.

🧩Segmentação de imagem

Dividir uma imagem em regiões para identificar objetos e limites.

⚙️Inferência

O uso de um modelo treinado para fazer previsões sobre dados novos.

🧪Destilação de conhecimento

Treinar um modelo pequeno para imitar o comportamento de um modelo maior.

🕸️Grafo de conhecimento

Uma representação estruturada de entidades e das suas relações.

🏷️Rótulo

O valor-alvo conhecido associado a um exemplo de treino.

📖Modelo de linguagem de grande escala

Um modelo baseado em transformers, treinado em enormes corpos de texto.

👻Variável latente

Uma variável não observada, inferida dos dados, que influencia os resultados.

🧠Memória de longo curto prazo

Uma arquitetura recorrente que aprende dependências de longo alcance.

📏Função de perda

Uma função que mede a diferença entre valores previstos e reais.

📈Aprendizagem automática

Um campo em que os algoritmos melhoram automaticamente com a experiência e os dados.

📦Modelo

Uma representação matemática aprendida a partir de dados que faz previsões.

🗜️Compressão de modelos

Técnicas que reduzem o tamanho de um modelo para uma implantação mais rápida e barata.

🎭Aprendizagem multimodal

Aprender a partir de vários tipos de dados, como texto e imagens, e integrá-los.

🗣️Processamento de linguagem natural

O campo que permite aos computadores compreender e gerar linguagem humana.

🔗Rede neuronal

Um sistema de cálculo inspirado em neurónios biológicos que aprende a partir de dados.

🔲Deteção de objetos

Identificar e localizar objetos numa imagem ou vídeo.

🗺️Ontologia

Uma especificação formal de conceitos e relações de um domínio.

🔎Reconhecimento ótico de caracteres

Converter imagens de texto em texto legível por máquina.

🎯Sobreajuste

Um modelo aprende demasiado bem os dados de treino e não generaliza.

🎯Precisão e abrangência

Métricas que medem a exatidão e a abrangência de um classificador.

✍️Engenharia de prompts

A conceção de entradas para guiar um modelo de linguagem para as saídas desejadas.