Os motores de busca não se limitam a encontrar correspondências por palavras-chave. Entendem que Paris é a capital de França, que a França está na Europa e que a Europa é um continente. Esta estrutura provém de grafos de conhecimento, de bases de dados de entidades e das relações entre elas.

Os nós representam coisas: pessoas, lugares, organizações, acontecimentos. As arestas representam relações: nasceu em, trabalha para, está localizado em. Juntos, formam uma rede que as máquinas podem consultar e analisar.

Usos comuns dos grafos de conhecimento

• Enriquecimento dos resultados da pesquisa
• Sistemas de recomendação
• Respostas a perguntas
• Detecção de fraudes
• Descoberta de medicamentos

Construir um grafo é um processo trabalhoso. Os grafos curados, como o Wikidata, dependem de editores humanos e de importações automatizadas. Os gráficos extraídos utilizam o PNL (Natural Language Processing) para extrair relações do texto, mas a precisão varia. Manter a consistência à medida que os factos mudam continua a ser um problema constante.