A classificação define o que está presente numa imagem. A deteção define o que é e onde se encontra. A deteção de objetos desenha caixas delimitadoras em torno de cada instância e rotula-a, razão pela qual é importante para a vigilância, condução autónoma e análises no retalho.

Duas famílias dominam o mercado. Os detetores de dois estágios, como o Faster R-CNN, propõem primeiro as regiões e depois classificam-nas. Os detetores de um estágio, como o YOLO e o SSD, prevêem caixas delimitadoras e classes numa única passagem. Os modelos de um estágio são mais rápidos; os modelos de dois estágios apresentam, geralmente, maior precisão.

Tarefas comuns de deteção

• Detecção de peões e veículos
• Detecção facial
• Detecção de defeitos na manufactura
• Monitorização da vida selvagem
• Análise de prateleiras de retalho

Objetos pequenos e cenas com muita gente continuam a ser difíceis de detetar. Um detetor que encontra carros numa autoestrada vazia pode não os encontrar num engarrafamento. Os dados específicos do domínio e o aumento de dados ajudam a reduzir esta lacuna.