A aprendizagem supervisionada precisa de respostas. Um rótulo é o valor alvo atribuído a um exemplo de treino, aquilo que o modelo deve prever. Uma imagem de um gato rotulada como "gato". Um pedido de empréstimo rotulado como "inadimplente" ou "quitado". Uma frase rotulada como "positiva" ou "negativa".

A qualidade dos rótulos determina a qualidade do modelo. Os rótulos ruidosos ensinam o modelo a reproduzir erros. Rótulos ambíguos confundem a fronteira de decisão. A ausência de rótulos deixa lacunas na cobertura. Os profissionais da área dedicam muito mais tempo à rotulagem do que as pessoas de fora imaginam.

abordagens comuns de rotulagem

• Anotação humana por trabalhadores treinados
• Colaboração coletiva com verificações de qualidade
• Rotulagem automática a partir de heurísticas
• Supervisão fraca por parte de múltiplas fontes
• Aprendizagem ativa para priorizar casos incertos

Algumas tarefas requerem rotuladores especializados. As imagens médicas, os documentos jurídicos e os dados científicos requerem conhecimentos específicos da área que o público em geral não possui. O custo da rotulagem especializada representa, geralmente, a maior parte do orçamento de um novo projeto.